很多重症、急病患者急需专家的诊断，却总发现专家号已约满，错失就医时机；而对专家来说，自己每天接诊的患者，很大一部分是一些常见病，或与自己诊疗专长不匹配的病种又或者是检查报告不齐全需要补充检查的患者。一边是急需专家诊断的患者无医可看，另一边专家却总在从事重复性基础工作，看诊患者抱怨医生看诊时间太短，只开了几项检查。医疗资源错位，无法有效提升看病效率。

为破解上述难题，腾讯与复旦大学附属肿瘤医院在合作建立的智慧医疗的基础上，再一次寻求“AI+医疗”的尝试，助力医院实现AI升级。在此前合作的电子就诊卡基础上赋予AI能力和应用，运用腾讯推出基于自然语言知识图谱的新款医疗AI引擎——腾讯睿知，帮助复旦大学附属肿瘤医院在其官方微信公众号上线“精准预约”服务，让“专症找专家，专家看专病”不再难以实现。用AI改善患者就诊体验，提高医生看病效率，合理分配医疗资源的新探索在复旦大学附属肿瘤医院成为现实。

AI预判患者病情，帮患者精准约专家

复旦大学附属肿瘤医院作为国内著名的肿瘤专科医院，每天都有大量来自全国各地的患者和家属前来问诊，这种情况下，如何让有限的医疗资源发挥最大效用和价值？如何更好地满足广大病患的根本需求，一直是医院管理者思考的问题。此次上线的“精准预约”服务，便是为疑难杂症和重症、急病患者开通的专属预约通道，以病情优先为原则，让患者与擅长对应疾病的专家精准匹配，减少资源错配，使患者得到及时有效治疗。对于检查不全或病种不符的患者，降低患者的时间成本和经济成本。

“精准预约”通过腾讯睿知的AI能力，根据本院患者的历史检查结果，以及外地患者拍照上传的报告，对患者疾病和病程进行初步判断，一方面智能区分患者疾病的轻重缓急，将病情“重、急”或疑难杂症患者引导到专家就诊；另一方面智能识别患者的就医需求，为需要预约检查或住院的患者，提供快速通道，实现线上申请，减少线下流程，为患者提供移动端的便捷就医服务。

（复旦大学附属肿瘤医院“精准预约”流程）

作为腾讯最新推出的基于自然语言知识图谱的医疗AI引擎，腾讯睿知是腾讯医疗大数据实验室的研发成果，最大的优势在于其核心能力，即基于大数据打造的知识图谱，结合AI算法模型，进而实现对疾病及病程的预判，这正是医疗AI应用的关键一环。

腾讯睿知还兼具数据与技术的两大优势。数据优势在于构建了权威、完整、动态的医学知识图谱；技术方面以腾讯领先的NLP技术（Natural Language Processing，自然语言处理）为核心，结合医学图像OCR能力（Optical Character Recognition，图像文字识别）、深度学习等AI算法模型，构建AI核心引擎。

腾讯睿知助力智慧门诊，推动分级诊疗

在互联网科技与健康医疗不断深度融合的发展趋势下，复旦大学附属肿瘤医院正逐步打造一家“智慧医院”，即用科技改善患者就医体验，提高医生工作效率。从2017年12月腾讯医疗团队与医院合作微信电子就诊卡，到现在的AI能力升级，通过与医院信息中心、门诊部、临床科室等部门的多次讨论和验证，实现了微信完成线上挂号、移动缴费、候诊时间预估、报告提醒和查询等智慧就诊全流程，加上此次上线的“精准预约”功能，将医疗时间与腾讯技术优势紧密结合，进一步让患者和医生回归诊疗本身，而且打破了传统医疗信息不对称的壁垒，让优质医疗资源发挥更多作用，提高门诊服务的精准度，提升医院看病效率与运营管理能力，也让医疗的温度最大限度地温暖患者的心。

腾讯不但帮助复旦大学附属肿瘤医院打造了智慧门诊，还将助其推动分级诊疗进程。2018年4月28日，国务院办公厅发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，鼓励“推动构建有序的分级诊疗格局”。可以说，“精准预约”的上线使医院真正实现了“按病就医”，初步具备了精确分诊的能力，为更好践行分级诊疗政策做好了准备。

目前，“精准预约”服务已在复旦大学附属肿瘤医院头颈外科的部分专家中率先开通使用，后续将在更多科室全面展开。未来，随着腾讯睿知落地场景的不断拓展，腾讯将持续助力复旦大学附属肿瘤医院AI升级，也将继续为健康医疗服务注入科技力量，让优质健康医疗服务普惠大众。

据统计，电子就诊卡全流程功能上线4个月内（数据截至2018年4月），已有累计超过4万名患者办理和使用，覆盖了全国32个省（含直辖市）159个城市，累计进行2.6万次微信挂号，5万次移动支付，以及近3万份检查报告的线上查询。复旦大学附属肿瘤医院通过腾讯的技术手段实现就诊流程的线上优化，让每位患者的平均就诊时间减少150分钟，共为患者节省超过10万小时。而在这个数字的背后，是患者和家属凭借医院的智慧化，不用重复排队等待，不用来回跑腿，看病过程不再焦虑，同时医院也不再拥挤嘈杂。

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