终端侧人工智能目前在能效、个性化、高效学习以及系统构架方面不断发展，已经具备隐私性、及时响应、始终开启等优势。而云端可以完成复杂的语音处理、训练及模型更新、知识库和服务等任务。也就是说，终端人工智能就是在人工智能脱离了网络的环境下，也可以很好地工作。终端人工与云端侧人工智能，两者相辅相成，形成互补。

目前，高通正推动人工智能研究，在终端侧人工智能领域发力，让终端侧人工智能无处不在。高通正在打造人工智能平台创新，让人工智能实现行业规模化，并且提供低功耗且端到端的终端侧解决方案，打造真正的个人助理。实现终端侧人工智能面对的挑战，如大量密集计算、终端所能承受的功耗和热效率。而高效的硬件、算法改进、和软件工具将是高通应对挑战的三把利剑。高通的算法优化和提升主要包括压缩、层间优化和稀疏优化等；软件方面，高通一方面提供自己的软件工具以支持在终端侧进行的人工智能，同时也和生态系统里的合作伙伴合作，支持TensorFlow、Caffe、Caffe2以及一些未来即将发布的框架。

人工智能的价值在于能够与设备无缝对接，并不动声色地为用户带来好处。例如语音，一直是备受关注的变革型用户交互界面（UI），具备始终开启对话式、个性化及私密性等特性，这也是打造真正虚拟助力的关键。高通表示，在机器学习推动下语音交互正在从云端迁移至终端侧，在未来智能家居也将以终端侧为中心，与云端互补。

终端侧人工智能有很多优势，例如终端侧人工智能有助于更好地保护用户个人数据。个人信息不需要传到云端上，借助终端侧人工智能，这些任务完全可以在本地进行。并且终端侧人工智能可靠性高。因为人工智能能够实时回应，即便没有网络连接的情况下也是如此，终端侧人工智能可以满足这一要求。同时终端侧人工智能具有低延时的特点。人们对实时性能的要求越来越高。通过将语音检测和识别从云端迁移到边缘，个人智能助理将能实现即时响应。

高通新近推出的新一代人工智能平台骁龙710，号称将带给用户千兆级调制解调器的速度体验。据了解，在AI方面，骁龙710搭载多核人工智能引擎AI Engine，将使智能手机带来拍摄与语音方面的用户定制体验，在AI应用中实现高达2倍的整体性能提升。

在性能和功耗上，骁龙710的全新架构能在能效、电池续航上提升的用户体验。与骁龙660相比，搭载骁龙710的终端在游戏和播放4K HDR视频时，可降低功耗达40%；在流传输视频时，则可降低功耗达20％；可支持高达20%的整体性能提升、高达25%的网页浏览速度提升，以及高达15%的应用启动速度提升。

也就是说，高通人工智能平台骁龙710不仅具备应对实现终端侧人工智能挑战的能力，还拥有更出色的用户体验。

早在2007年，高通便启动了首个人工智能项目，随后相继推出第一代人工智能产品骁龙820、第二代人工智能产品骁龙835以及第三代人工智能产品骁龙845等产品。高通表示，目前高通在人工智能领域的研究专注于两个方面：高效率的人工智能和个性化的人工智能，在过去的12个月内，高通持续增强用户体验，在人工智能骁龙的平台上实现了200%的人工智能性能提升。

未来，高通将继续保持在AI领域的优势，引领行业演进，致力于实现终端人工智能无处不在的愿景，给广大用户带来更好的AI体验。

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